구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

안드로이드, AI 'OS의 혈관'으로 재탄생하다

📱 안드로이드, AI 'OS의 혈관'으로 재탄생하다

2026년 5월 12일 The Android Show: I/O 에디션 발표 종합 분석 · IT/과학

🚀 2026년 5월 12일, 구글이 Gemini 대규모 업데이트를 통해 안드로이드를 "앱을 실행하는 OS"에서 "사용자 의도를 이해하고 행동하는 지능 시스템(Intelligence System)"으로 재정의했습니다. 본 보고서는 OS-레벨 통합, Agentic AI 워크플로우, 그리고 이에 수반되는 프라이버시·보안 리스크를 종합적으로 분석합니다.

⚠️ 선행 자료 간 모순 주의: 본 업데이트는 'The Android Show: I/O 에디션(2026.5.12)'과 'Google I/O 2026' 양쪽 표기가 혼재합니다. I/O 본행사 전 사전 발표 트랙으로 해석되며, 본문은 두 표기를 모두 보존했습니다.

🧠 1. 기초 정보 — 핵심 용어 정리

▶ Intelligence System — 안드로이드를 "사용자 의도를 이해하고 기기 생태계 전반에 걸쳐 행동을 오케스트레이션하는 지능 시스템"으로 재정의한 핵심 개념. OS-레벨 통합이 키워드.

▶ Gemini Live — 자연어 음성으로 끊김 없이 대화 가능한 실시간 멀티모달 인터페이스. 텍스트·이미지·화면 컨텍스트를 동시에 처리.

▶ Agentic Workflow — AI가 직접 여러 앱을 오가며 결제·예약·정보 추출 등 다단계 작업을 자율 수행하는 프로세스.

▶ Private Compute Core — 민감 데이터를 클라우드로 보내지 않고 기기 내 격리 환경에서 처리하는 구글의 보안 레이어.

⚙️ 2. 모델·엔진 업그레이드

Gemini Live의 두뇌가 추론 능력이 강화된 Gemini 3.1 Pro 계열로 격상되었습니다. 응답 지연 시간 단축과 장기 문맥 유지 능력 강화가 핵심 개선점입니다. 다만 Pro/Flash의 동시 제공 여부는 1차 자료 내부에서도 모순이 존재하여, 현 시점에서 단정 가능한 사실은 'Live의 기본 엔진이 Pro로 격상'되었다는 점뿐입니다.

📊 모델 진화 타임라인

2024
Gemini 1.0
2025
2.x Flash 시대
2026 초
3.0 베타
2026-05
3.1 Pro 격상

✨ 3. 신규 사용자 편의 기능

🪟 오버레이형 비-전체화면 UI

대화 도중에도 다른 앱을 그대로 사용할 수 있도록 디자인이 전면 개편되었습니다. AI 비서를 '대화 모드'에 잠기지 않고 작업 흐름에 녹여낸 점이 특징입니다.

🗣️ Rambler — Gboard 통합 정정 기능

"음…", "아니 그게 아니라" 같은 군더더기를 실시간으로 제거하여 완성된 문장으로 자동 정정합니다. 음성 메모·이메일 작성 시 생산성 직결.

🧩 Create My Widget — 자연어 위젯 생성

자연어 한 줄로 "매일 아침 9시 주식 동향과 내 일정을 합친 위젯"을 즉석 생성. 코드 한 줄 없이 자신만의 마이크로-앱을 만드는 시대를 연 기능입니다.

🤖 Agentic 실행 — 앱 경계를 허무는 자동화

이메일·사진·일정·결제 앱을 가로질러 "이 메일의 일정을 캘린더에 등록해줘" 같은 한 마디로 다단계 작업을 자율 수행. 이른바 'AI가 OS의 혈관이 되는' 핵심 사례.

💻 하드웨어 확장 — Googlebook 신설

에이서, 에이수스 등과의 협업으로 안드로이드+크롬OS를 결합한 Gemini 전용 노트북 카테고리 "Googlebook"을 신설했습니다. 모바일에 머물던 Gemini의 영토가 PC 영역으로 확장된 의미를 갖습니다.

🔍 4. 왜 지금인가 — 원인 분석

OS 경쟁 심화 Apple Intelligence·OpenAI 멀티모달 성숙 NPU 실시간 추론 가능 검색→에이전트 패러다임 전환 압박 OS-레벨 AI 통합 단행 2026.05 Gemini 대규모 업데이트

① OS 경쟁 심화: 애플의 Apple Intelligence와 OpenAI 음성 모달리티가 모바일 AI 비서 시장을 잠식하기 시작하자, 세계 최대 점유율 안드로이드에 AI를 OS-레벨로 박아 락인 효과를 강화하려는 의도가 분명합니다.

② 멀티모달·온디바이스 성숙도: 화면 컨텍스트·음성·이미지를 동시에 처리하는 모델이 NPU 상에서 실용적 지연 시간 내에 작동할 수준에 도달했습니다.

③ 검색 → 에이전트 패러다임 전환: 텍스트 검색 트래픽이 LLM 인터페이스로 이동하는 추세에서, 구글은 "검색 광고 → AI 추천 기반"으로의 비즈니스 전환 토대를 OS에서 확보할 필요가 있습니다.

🌊 5. 파급 효과 — 어디에 얼마나 영향?

📈 영역별 영향 강도

📱 사용자 편의성
매우 큼
🧱 앱 생태계 재편
💰 광고·검색 모델
🔐 프라이버시 리스크
매우 큼
♿ 디지털 접근성

👤 사용자 측면

"A 앱에서 복사 → B 앱에 붙여넣기" 같은 반복 절차가 한 번의 명령으로 대체되면서, 인지 부담이 대폭 감소합니다. 이는 스마트폰 사용 시간을 줄이면서도 생산성을 높이는 역설적 효과를 낳습니다. 또한 음성·시각·텍스트가 결합된 멀티모달 인터페이스는 고령층·시각장애·운동 제약 사용자의 디지털 격차 해소에 직접 기여할 가능성이 있습니다.

🏗️ 앱·개발 생태계 — 헤드리스 시대 도래

개별 앱은 화면(UI)보다 기능을 API·Intent 형태로 AI에 노출하는 것이 더 중요해집니다. 이른바 '헤드리스(Headless) 앱' 시대가 본격화됩니다. 한국 제조사·앱 개발사 입장에서는 자사 서비스를 에이전트 친화적 구조(인텐트 매니페스트 공개, 신뢰 가능한 액션 노출 등)로 재편하는 과제가 시급해졌습니다.

🛡️ 6. 리스크 분석 — 무엇을 경계해야 하는가

🔴 프라이버시 우려 3종

🔴 인적 검토 가능성

구글은 품질 개선을 위해 일부 Gemini 대화를 익명화된 형태로 인간 검토자가 읽고 주석을 단다고 공식 명시합니다. "AI와의 대화 = 완전 비공개"라는 통념을 흔드는 대목입니다.

🔴 민감 데이터 접근 범위 확대

여권 사진·마일리지 번호·실시간 위치 등 매우 민감한 데이터가 'Personal Intelligence' 구축에 활용될 수 있어, 유출 시 피해 규모가 종래 대비 훨씬 큽니다.

🔴 Workspace 통합 경계 모호화

Gmail·Docs·Drive가 Gemini로 묶이면서 기업 데이터와 개인 데이터의 경계가 흐려질 위험이 제기되었습니다. 사내 정보 유출 책임 소재 정립이 시급한 이슈입니다.

⚠️ 에이전트 신종 리스크

리스크 유형 시나리오
자율 실행 오류 의도 오해로 잘못된 결제·삭제 발생. "AI 버전의 butt dial(주머니 속 오발신)"이라 불리는 신종 사고.
프롬프트 인젝션 악성 웹페이지·메시지에 숨겨진 명령이 에이전트를 속여 민감 정보를 외부로 빼내는 공격면.
책임 소재 불명 에이전트 자율 행위로 인한 금융·법적 손실에 대한 구글의 책임 한계가 산업적으로 정립되지 않았습니다.

🛡️ 구글의 가드레일 3종

Private Compute Core / Protected KVM — 민감 데이터의 기기 내 격리 처리. 클라우드 전송 없이 NPU 위에서 처리.

Opt-in + 최종 승인 — 결제·전송 같은 중요한 액션은 사용자의 명시 동의 단계를 강제.

Gemini Privacy Hub — Gemini가 접근한 데이터 이력을 실시간 열람·제어할 수 있는 대시보드.

🎯 7. 실무적 권고 — 개인·기업이 해야 할 일

Gemini 사용 시작 민감 데이터 처리 예정? YES NO Privacy Hub 옵트인 점검 + 결제 승인 강제 일반 활용 Agentic 워크플로 생산성 극대화

🧑‍💻 개인 사용자 체크리스트

Gemini Privacy Hub에서 권한·검토 옵트인 상태를 매월 정기 점검

✓ 결제·송금·계정 변경 액션은 반드시 명시적 승인 단계 유지

✓ 알 수 없는 출처의 메일·웹페이지에서 Gemini에게 직접 작업을 시키지 말 것 (프롬프트 인젝션 방지)

✓ 여권·신분증 등 고민감 데이터는 처리 후 Privacy Hub에서 즉시 삭제

🏢 한국 제조사·앱 개발사 대응

▶ 자사 기능을 에이전트가 호출 가능한 신뢰 API로 노출 (Intent 매니페스트 공개)

▶ 프롬프트 인젝션 방어를 위한 입력 검증 체계 구축 (모델 응답 sanitization 포함)

▶ UI 의존 광고 모델을 에이전트 추천 슬롯으로 재설계

▶ Headless 사용 패턴을 가정한 사용자 권한·과금 정책 재정비

🔮 8. 향후 전망 — 시나리오별 가능성

시나리오 확률 키 시그널
🟢 OS-에이전트 표준화 높음 애플이 1년 내 유사 Intent 노출 API 발표 시 확정.
🟡 광고 모델 격변 중간 구글 검색 광고 매출 성장률 둔화 시 가속.
🔴 대규모 프라이버시 사고 중간 에이전트 오작동 사고가 언론에 보도되면 규제 압박 본격화.

💡 9. 결론 — AI가 OS의 혈관이 된 날

🧠 2026년 5월의 안드로이드 Gemini 업데이트는 AI가 OS의 '혈관'이 되었음을 선포한 사건입니다. 사용자는 앱 간 경계를 넘는 자율 작업으로 '인지적 자유'를 얻지만, 동시에 (1) 인적 검토 가능성, (2) 민감 데이터의 광범위 접근, (3) 에이전트 자율 오작동·프롬프트 인젝션이라는 새로운 위험에 노출됩니다.

실무적으로 사용자는 Gemini Privacy Hub에서 권한·검토 옵트인 상태를 정기 점검하고, 결제·금융 관련 액션은 명시적 승인 단계를 유지하는 것이 권장됩니다. 한국의 제조사·앱 개발사는 자사 기능을 에이전트가 호출 가능한 신뢰 API로 노출하는 작업과, 프롬프트 인젝션 방어를 위한 입력 검증 체계를 동시에 갖추어야 합니다.

이 변화의 가장 중요한 의미는 '앱 중심 → 의도 중심'으로의 패러다임 전환입니다. 이제 사용자는 "어떤 앱을 열지" 고민할 필요 없이 "무엇을 하고 싶은지"만 말하면 됩니다. 그 편리함의 이면에 있는 데이터·책임·신뢰의 문제를 사회가 어떻게 합의해 갈 것인지가, 향후 5년 모바일 산업의 핵심 화두가 될 것입니다.

📚 참고 자료

📝 본 보고서는 공개된 보도자료와 공식 블로그 게시물을 기반으로 작성된 종합 분석 자료입니다. 본 자료에 포함된 정보는 발표 시점의 데이터에 근거하며, 정책·기능은 추후 변경될 수 있습니다. 본 자료는 정보 제공 목적이며, 특정 제품 구매 또는 투자 의사결정에 대한 권유가 아닙니다.

📄 Raw Data
# 안드로이드 Gemini 대규모 업데이트 종합 분석 보고서

## 1. 질문 파악 및 조사 범위
본 보고서는 2026년 5월 구글이 발표한 **안드로이드용 Gemini 대규모 업데이트**의 기술적 실체, 사용자 편의성, 그리고 산업적 파급 효과를 분석하는 데 목적이 있습니다. 특히 OS 수준의 심층 통합, Agentic AI(에이전트형 AI) 워크플로우, 그리고 이에 수반되는 프라이버시·보안 리스크를 다각도로 검토합니다.

> **선행 자료 간 모순 (이벤트 시점/명칭)**
> - Round 1은 본 업데이트를 **"2026년 5월 The Android Show: I/O 에디션"** 발표로 기술합니다.
> - Round 2는 **"Google I/O 2026 (및 5월 12일 The Android Show)"**, 그리고 공식 출처를 **2026.05.12 Google Developers Blog**로 명시합니다.
> - 두 자료를 종합하면 'The Android Show: I/O 에디션'이라는 I/O 본행사 전 사전 발표 트랙이 5월 12일에 진행된 것으로 해석되나, 본 보고서는 양 자료의 표기를 그대로 살려 둡니다.

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## 2. 기초 정보 (Foundation)
- **Intelligence System**: 안드로이드를 "앱을 실행하는 OS"에서 **"사용자 의도를 이해하고 기기 생태계 전반에 걸쳐 행동을 오케스트레이션하는 지능 시스템"**으로 재정의한 개념입니다 ([Google Developers Blog, 2026.05.12](https://android-developers.googleblog.com/2026/05/building-for-intelligence-system-on-android.html)).
- **Gemini Live**: 사용자와 자연어 음성으로 끊김 없이 대화할 수 있는 실시간 멀티모달 인터페이스.
- **Agentic Workflow**: AI가 직접 여러 앱을 오가며 결제·예약·정보 추출 등 다단계 작업을 자율적으로 수행하는 프로세스.
- **On-Device AI / Private Compute Core**: 민감한 데이터를 클라우드로 보내지 않고 기기 내 격리 환경에서 처리하는 구글의 보안 레이어.

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## 3. 현황 데이터 (Current State)

### 3-1. 모델 및 핵심 엔진
- Gemini Live의 두뇌가 추론 능력이 강화된 **Gemini 3.1 Pro** 계열로 업그레이드되어, 응답 지연 시간 단축과 문맥 유지 능력 강화가 보고되었습니다 (Round 1).
- **모델 라인업 관련 모순**: Round 1 내부에서 한쪽은 "Gemini 3.1 Pro/Flash가 모두 최신 모델"이라 기술하면서, 다른 단락에서는 "Live의 두뇌가 Flash → Pro로 *전면 교체*"되었다고 서술해 Pro/Flash의 동시 제공 여부가 불분명합니다. 현 시점에서는 **Pro가 Live의 기본 엔진으로 격상**되었다는 사실만 확실하며, Flash의 잔존 사용처는 자료만으로는 단정할 수 없습니다.

### 3-2. 사용자에게 제공되는 신규 편의 기능
- **오버레이형 비-전체화면 UI**: 대화 도중에도 다른 앱을 그대로 쓸 수 있게 디자인 변경.
- **Rambler (Gboard 통합)**: "음…", "아니 그게 아니라" 같은 군더더기를 실시간 제거하여 완성된 문장으로 정정.
- **Create My Widget**: 자연어 한 줄로 "매일 아침 9시 주식 동향+내 일정 합친 위젯"을 즉석 생성.
- **Agentic 실행**: 이메일·사진·일정·결제 앱을 가로질러 "이 메일의 일정을 캘린더에 등록해 줘" 같은 한 마디로 작업을 자동 완수 ([android-developers.googleblog.com](https://android-developers.googleblog.com/2026/05/building-for-intelligence-system-on-android.html)).

### 3-3. 하드웨어 확장
- 에이서, 에이수스 등과 협업하여 안드로이드+크롬OS를 결합한 Gemini 전용 노트북 카테고리 **"Googlebook"** 신설 (Round 1).

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## 4. 원인 분석 (Root Cause)
1. **OS 경쟁 심화**: 애플의 Apple Intelligence와 OpenAI의 음성 모달리티가 모바일 AI 비서 시장을 잠식하기 시작하자, 구글은 세계 최대 점유율의 안드로이드에 AI를 **OS-레벨**로 박아 락인 효과를 강화하려는 의도가 분명합니다.
2. **멀티모달 + 온디바이스 성숙도**: 화면 컨텍스트·음성·이미지를 동시에 처리하는 모델이 NPU 상에서 실용적 지연 시간 내에 작동할 수준에 도달했습니다.
3. **검색→에이전트 패러다임 전환 압박**: 텍스트 검색 트래픽이 LLM 인터페이스로 이동하는 추세에서, 구글은 "검색 광고 → AI 추천 기반" 비즈니스 전환의 토대를 OS에서 확보할 필요가 있습니다 (Round 1).

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## 5. 영향 및 파급 효과 (Impact)

### 5-1. 사용자 편의성
- **인지 부담 감소**: "A 앱에서 복사 → B 앱에 붙여넣기" 같은 반복 절차가 한 번의 명령으로 대체됩니다. 이는 스마트폰 사용 시간을 줄이면서도 생산성을 높이는 역설적 효과를 발생시킵니다.
- **접근성 향상**: 음성·시각·텍스트가 결합된 멀티모달 인터페이스는 고령층·시각장애·운동 제약 사용자의 디지털 격차 해소에 직접 기여할 가능성이 있습니다.
- **개인화 위젯·자동화**: Create My Widget 같은 기능은 사용자가 코드 한 줄 없이 자신만의 마이크로-앱을 만들 수 있게 합니다.

### 5-2. 앱·개발 생태계
- 개별 앱은 화면(UI)보다 **기능을 API/Intent 형태로 AI에 노출**하는 것이 중요해지며, 이른바 **헤드리스(Headless) 앱** 환경이 가속됩니다 (Round 1).
- 한국 제조사·앱 개발사 입장에서는 자사 서비스를 **에이전트 친화적 구조(예: 인텐트 매니페스트 공개, 신뢰 가능한 액션 노출)**로 재편하는 과제가 시급합니다.

### 5-3. 광고·검색 모델
- 검색 창 입력 자체가 줄어들 가능성이 있어, 구글의 전통 검색 광고는 **AI 추천 기반의 새 수익 모델**로 전환 압박을 받게 됩니다.

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## 6. 리스크 분석 — 프라이버시와 에이전트 행위

### 6-1. 프라이버시 우려
- **인적 검토 가능성**: 구글은 품질 개선을 위해 일부 Gemini 대화를 **익명화된 형태로 인간 검토자가 읽고 주석을 단다**고 명시합니다 ([Gemini Apps Privacy Notice](https://support.google.com/gemini/answer/13594968), Round 2).
- **데이터 접근 범위 확대**: 여권 사진·마일리지 번호·실시간 위치 등 매우 민감한 데이터가 'Personal Intelligence' 구축에 활용될 수 있어, 유출 시 피해 규모가 종래보다 큽니다 (Round 2).
- **Workspace 통합 경계 모호화**: Gmail·Docs·Drive가 Gemini로 묶이면서 기업 데이터와 개인 데이터의 경계가 흐려질 위험이 제기되었습니다 (Round 2).

### 6-2. 에이전트 리스크
- **자율 실행 오류 ("AI 버전의 butt dial")**: 의도 오해로 잘못된 결제·삭제가 발생할 수 있다는 우려 (Round 2).
- **프롬프트 인젝션**: 악성 웹페이지·메시지에 숨겨진 명령이 에이전트를 속여 민감 정보를 외부로 빼낼 수 있는 신종 공격면.
- **책임 소재 불명확성**: 에이전트의 자율 행위로 인한 금융·법적 손실에 대해 구글의 책임 한계가 아직 산업적으로 정립되지 않았습니다 (Round 2).

### 6-3. 구글의 가드레일
- **Private Compute Core / Protected KVM**: 민감 데이터의 기기 내 격리 처리 ([android-developers.googleblog.com](https://android-developers.googleblog.com/2026/05/building-for-intelligence-system-on-android.html)).
- **Opt-in + 최종 승인**: 결제·전송 같은 중요한 액션은 사용자의 명시 동의 단계 강제.
- **Gemini Privacy Hub**: Gemini가 접근한 데이터 이력을 실시간 열람·제어할 수 있는 대시보드 (Round 2).

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## 7. 결론 및 시사점 (Conclusion)
2026년 5월의 안드로이드 Gemini 업데이트는 AI가 OS의 **"혈관"**이 되었음을 선포한 사건입니다. 사용자는 앱 간 경계를 넘는 자율 작업을 통해 **인지적 자유**를 얻지만, 동시에 (1) 인적 검토 가능성, (2) 민감 데이터의 광범위 접근, (3) 에이전트의 자율 오작동·프롬프트 인젝션이라는 새로운 위험에 노출됩니다.

실무적으로 사용자는 **Gemini Privacy Hub에서 권한·검토 옵트인 상태를 정기적으로 점검**하고, 결제·금융 관련 액션은 명시적 승인 단계를 유지하는 것이 권장됩니다. 한국의 제조사·앱 개발사는 자사 기능을 에이전트가 호출 가능한 신뢰 가능한 API로 노출하는 작업과, 프롬프트 인젝션 방어를 위한 입력 검증 체계를 동시에 갖추어야 합니다.

> **요약 모순 메모**
> - 발표 시점: Round 1 "2026.5 The Android Show: I/O 에디션" vs. Round 2 "Google I/O 2026 / 5월 12일" — 본문은 두 표기를 모두 보존했습니다.
> - 모델 라인업: Round 1 내부에서 "Pro/Flash 모두 최신" vs. "Flash→Pro 전면 교체"가 병존 — 현 자료로는 **Live의 기본 엔진이 Pro로 격상**되었다는 사실까지만 단정 가능합니다.

## 라운드 간 모순
- Round 1 본문에서 'Gemini 3.1 Pro/Flash'가 최신 모델이라 했으나, 동일 라운드 내 다른 단락에서 'Gemini Live의 두뇌가 Flash에서 Pro로 전면 교체'됐다는 서술과 모델 라인업 구분이 모호함
- 발표 시점이 '2026년 5월 The Android Show: I/O 에디션'과 '2026년 5월 12일 Google I/O'로 혼재되어 명확한 일자/이벤트 구분 부재
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## References

- [Google Developers Blog - Building for the Intelligence System on Android](https://android-developers.googleblog.com/2026/05/building-for-intelligence-system-on-android.html)
- [Google I/O 2026 Keynote Updates](https://blog.google/products/android/google-io-2026-updates)
- [Gemini Apps Privacy Notice](https://support.google.com/gemini/answer/13594968)

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