라벨이 Kimi K2 Thinking인 게시물 표시

구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

Kimi K2 Thinking 완벽 분석, GPT-5의 1/8 가격이 가능한가

🤖 Kimi K2 Thinking(통칭 'k2.6'), 1조 파라미터 오픈웨이트의 진짜 실력 📅 2026-04-27 · Moonshot AI 공식 사양 + 사용자 경험 종합 분석 중국 Moonshot AI 가 공개한 추론형 LLM이 글로벌 개발자 커뮤니티를 흔들고 있다. Reddit r/kimi에서 시작된 사용자 경험담과 공식 사양을 교차 검증해 보면, 단순한 모델 업그레이드가 아닌 AI 활용 비용 구조 자체를 재편 할 잠재력이 보인다. 본 글은 사용자가 통칭하는 'k2.6'(공식명 Kimi K2 Thinking)의 정체성, 활용법, 사양, 한계를 총정리한다. 📌 명명 혼선 정리 — 'k2.6'의 정체 사용자가 언급한 'Kimi k2.6'은 공식 명명 체계에서 확인되지 않는다. Round 1 자료는 'k2.6'을 차세대 추론 모델로 서술했지만, Moonshot 공식 채널·Hugging Face 공개본은 동일 모델을 'Kimi K2' 혹은 'Kimi K2 Thinking' 으로 표기한다. ▶ 본 보고서는 두 명칭을 병기하되, 사양 수치는 공식 확인이 가능한 자료를 우선 채택 한다. 🏗️ 모델 아키텍처와 핵심 사양 항목 스펙 개발사 Moonshot AI (중국, '문샷') 출시 시점 2026-04-20 전후 최신 릴리스 공개 총 매개변수 1조(1T) Sparse MoE 활성 파라미터 토큰당 약 32B 컨텍스트 윈도우 262,144 토큰 (256K) ※ '수백만 토큰'은 비공식 Thinking 모드 chat_template_kwargs.thinking 플래그, reasoning_content 별도 반환 라이선스 Modified MIT (오픈 웨이트) 🟡 컨텍스트 윈도우 자료 모순 — Round 1은 "수백만 토큰...