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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

클로드 vs 코덱스 vs 제미나이, 2026년 코딩 LLM 판도

클로드 vs 코덱스/제미나이 — 2025년 말 ~ 2026년 5월 코딩 LLM 경쟁 지형 분석 2026-05-18 · 코딩 LLM 경쟁 리포트 · 다라운드 교차 검증 📌 결론 한 줄 : 클로드가 "바이브코딩 최강자" 타이틀을 완전히 내준 것은 아니지만 "독주" 구간은 끝났다 . OpenAI Codex 계열과 Google Gemini 3 Pro가 각각 'IDE 통합 + 자율 에이전트'와 '대형 컨텍스트 + 알고리즘' 영역에서 격차를 좁혔고, 사용자가 체감하는 클로드의 약점은 모델 지능이 아니라 컨텍스트 오염(Context Rot) · 과도한 거부 응답 · 과금 정책 변경 에 집중되어 있다. 1. 자료 신뢰도 정리 — 어떤 숫자를 믿을 것인가 이번 다라운드 조사에서 라운드별 수치가 크게 충돌 했다. 의사결정에 활용하기 전에 신뢰도 등급부터 명시한다. 같은 시점을 다룬다고 가정했으나 실제로는 각 라운드가 서로 다른 모델 세대를 섞어 평가했기 때문에, 평균값을 그대로 인용하면 위험하다. 라운드 제시 라인업 신뢰도 Round 1 Opus 4.7 / GPT-5.5 / Gemini 3.1 Pro (SWE-bench 80.8 / 78.2 / 78.0%) 낮음 Round 2 Claude 3.7 Sonnet / GPT-4.5 / Gemini 1.5 Pro (Verified 92.0 / 38.0 / 71.9%) 중간 Round 3 Opus 4.5 / GPT-5.1 Codex-Max / Gemini 3 Pro (Verified 80.9 / 76.0 / 76.2%) 상대 최고 ⚠️ 모순 그대로 살림 : Round 1은 "Claude 3.5 Sonnet 200K가 한계라 밀린다"고 했지만, Round 2는 "C...