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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

쓸수록 똑똑해지는 헤르메스 에이전트의 정체

🤖 헤르메스 에이전트와 데스크톱, 오픈소스 자가학습 AI의 실체 📅 2026년 6월 · 오픈소스 AI 에이전트 심층 리서치 · Nous Research 매번 대화가 끝나면 기억을 잃어버리는 기존 AI와 달리, "쓸수록 똑똑해진다" 고 주장하는 오픈소스 에이전트가 화제다. Nous Research가 공개한 헤르메스 에이전트(Hermes Agent) 와 그 GUI 버전인 헤르메스 데스크톱(Hermes Desktop) 이 그 주인공이다. 이 글은 무엇이고·어떻게 쓰며·하드웨어는 얼마나 필요하고·데스크톱과 어떤 시너지를 내는지를 종합 정리한다. 다만 한 가지를 먼저 짚는다 — 출처의 질이 고르지 않아 수치 상당수가 "주장"에 머문다. 🧠 먼저 읽어두기: 이번 주제는 GitHub 저장소·Decrypt 같은 1차 출처로 확인되는 "골격"과, 검색 상위 노출용 블로그에 의존하는 "성능 수치"가 뒤섞여 있다. 아래 본문은 🟢 확인됨 과 🔴 미검증 주장 을 구분해 서술한다. 구체적 벤치마크 숫자는 참고치로만 받아들이길 권한다. 🏛️ 개발사와 핵심 개념 ▶ 개발사 — Nous Research 오픈소스 LLM·에이전트 프레임워크로 평가받는 AI 스타트업이다. 과거 Llama 기반 파인튜닝 모델 "Hermes 3" 시리즈로 이름을 알렸고, 이 브랜드를 계승한 에이전트 프레임워크가 2026년 공개됐다. 암호화폐·탈중앙 AI 진영과 가까운 행보로도 알려져 Decrypt 등 크립토 매체가 주요 발표를 다룬다. ▶ 차별점 — 자가 개선(Self-Improvement) 매 대화가 독립적인 기존 에이전트와 달리, 작업 결과를 스킬(Skill) 로 저장하고 유사 상황에서 꺼내 쓴다. "무엇을 기억할지 사용자가 지정"하는 수동 메모리가 아니라, 에이전트가 스스로 무엇을 기억할지 판단 하는 능동 구조라는 주장이다. 라이선스는 완전 오...