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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

MCP(Model Context Protocol) 개념부터 구축까지: AI 연결의 미래

🔗 AI의 새로운 연결 고리, MCP(Model Context Protocol) 완벽 가이드 AI가 세상의 모든 데이터와 연결되는 표준, MCP의 개념부터 실전 구축까지 최근 AI 생태계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나는 단연 MCP(Model Context Protocol) 입니다. Anthropic이 발표한 이 개방형 표준은 AI 모델이 로컬 데이터나 외부 서비스와 소통하는 방식을 혁신적으로 바꾸고 있습니다. 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 내 컴퓨터의 파일을 읽고, 복잡한 API를 호출하며, 실시간 정보를 분석하는 '행동하는 AI' 의 핵심 기반이 되고 있죠. 2025년에는 OpenAI, Google, Microsoft까지 MCP를 채택하면서 사실상 업계 표준 으로 자리잡았습니다. 📌 1. MCP란 무엇인가? — AI의 USB 포트 MCP(Model Context Protocol) 는 이름 그대로 'AI 모델에 컨텍스트를 제공하는 프로토콜'입니다. 가장 쉬운 비유는 컴퓨터의 USB 포트 입니다. 예전에는 프린터, 키보드, 마우스마다 다른 단자를 써야 했지만 USB가 등장하면서 하나의 규격으로 모든 기기를 연결할 수 있게 되었죠. MCP가 AI 세계에서 바로 그 역할을 합니다. 기존에는 AI 모델마다 데이터를 연결하는 방식이 제각각이었습니다. Slack 연동, GitHub 연동, 데이터베이스 연동… 각각 별도의 커스텀 통합을 구축해야 했죠. N개의 AI 모델 × M개의 데이터 소스 = N×M개의 커넥터 가 필요했던 겁니다. MCP는 이를 N + M 으로 줄여줍니다. ⚙️ MCP의 핵심 아키텍처 🖥️ Host 사용자 인터페이스 Claude Desktop, VS Code Cursor, Windsurf 등 🔌 Client 연결 통로 (1:1 매핑) Host 내부에서 동작 프로토콜 협상 담당 🗄️ Server 데이터/기능 제공자 파일시스템, DB, API 외부 서비스 연동...