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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

구글 Gemma 4, 로컬 AI 에이전트 시대를 열다

🧠 Google Gemma 4: 로컬 AI 에이전트 시대의 개막 2026.04.07 | IT·AI 기술 심층 리서치 구글이 차세대 오픈 웨이트 모델 Gemma 4(젬마 4) 를 공개하며 로컬 AI 생태계에 강력한 파장을 일으키고 있습니다. 클라우드 없이 내 컴퓨터에서 돌아가는 에이전트급 AI — 그 실체와 활용법, 그리고 Gemini와의 차이점까지 한 번에 정리했습니다. 📌 Gemma 4란 무엇인가? Gemma 4는 구글의 최첨단 AI인 Gemini 3 / Gemini 3.1 연구 성과를 기반으로 제작된 오픈 웨이트(Open-weights) 모델 입니다. 단순한 축소판이 아니라, '독립적으로 사고하고 행동하는 로컬 에이전트'라는 뚜렷한 정체성을 가지고 설계되었습니다. ▶ 핵심 철학: "오픈 에이전트(Open Agent)" — 클라우드 연결 없이 개인 하드웨어에서 자율적으로 판단하고 도구를 사용하는 능력에 집중했습니다. 🔑 3가지 키워드로 요약하면: → 로컬 퍼스트(Local-first): 인터넷 없이 내 장비에서 완전 동작 → 멀티모달(Multimodal): 텍스트·이미지·음성을 네이티브 처리 → 에이전틱(Agentic): 스스로 도구를 선택하고 행동하는 자율 에이전트 💡 라이선스 대전환: 기존의 제한적 라이선스에서 Apache 2.0 으로 전환했습니다. 상업적 이용, 수정, 재배포가 완전히 자유로워 기업들의 커스텀 모델 구축에 진입 장벽이 사실상 사라졌습니다. ⚙️ 모델 라인업 및 하드웨어 요구사항 Gemma 4는 용도에 따라 4가지 크기 로 제공됩니다. 4비트 양자화(Q4) 기준 권장 사양을 정리했습니다. 모델명 파라미터 권장 RAM/VRAM 주요 타겟 E2B Effective 2B (초경량) 2GB ~ 4GB 📱 스마트폰, IoT, 라즈베리 파이 5 E4B Effective 4B (균형) 8GB 이상 💻 일반...