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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

구글 Deep Research API 공개, AI 리서치 판도 바뀐다

🚀 구글 Deep Research API 공개, 개발자 생태계가 바뀐다 2026년 4월 24일 · IT/AI 심층 리포트 💡 구글이 Gemini 2.0 기반 'Deep Research' 기능을 API로 전면 개방 했습니다. 스스로 계획을 세우고 웹을 탐색하며 수십 분량의 전문 보고서를 자동 생성하는 AI 에이전트를 이제 개발자가 직접 자사 서비스에 통합할 수 있게 됐습니다. 이는 단순 LLM 호출 시대의 종언이자, 본격적인 '리서치 에이전트' 시대의 개막을 알리는 신호탄입니다. 🔍 Deep Research란 무엇인가 Deep Research는 구글의 최신 플래그십 모델인 Gemini 2.0 Flash/Pro 를 엔진으로 삼는 자율형 리서치 에이전트 입니다. 기존 챗봇이 학습 데이터 안에서만 답변을 구성했다면, Deep Research는 사람이 애널리스트처럼 일하는 방식을 모방합니다. ▶ 계획 수립(Planning) — 복잡한 질문을 10~30개의 하위 질문으로 자동 분해 ▶ 반복 탐색(Iterative Search) — 구글 검색 실시간 호출, 결과에 따라 다음 검색어를 스스로 수정 ▶ 종합 및 근거 제시(Synthesis) — 수십 개 웹페이지를 교차 검증해 출처가 달린 구조화 보고서 생성 API 개방이 주는 의미 그동안 Gemini Advanced 구독자만 소비자용 앱에서 사용할 수 있었던 이 기능이 드디어 개발자 생태계로 내려왔습니다. 금융, 법률, 컨설팅, 헬스케어, 공공 정책 등 '사람이 직접 자료를 찾아 읽고 요약해야 했던' 모든 영역에서 업무 자동화가 가능해진 것입니다. 특히 그동안 기업이 자체 구축해왔던 복잡한 RAG(검색증강생성) 파이프라인 — 벡터DB, 임베딩, 재랭킹, 청크 전략 — 을 구글이 통째로 매니지드 서비스로 대체하겠다는 전략적 포석이기도 합니다. ⚙️ 주요 기능 및 기술 사양 항목 상세 엔진 모델 Gemini 2....