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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

데이터 분석의 첫걸음, SQL 완벽 가이드

📊 데이터 분석의 첫걸음: SQL이란 무엇인가? 데이터 시대의 필수 언어, SQL 기초부터 실습 가이드까지 한눈에 정리 오늘날 기업의 의사결정, 마케팅 캠페인 분석, 서비스 오류 추적까지 — 모든 것의 출발점은 데이터 입니다. 수천만, 수억 개의 데이터가 쌓인 창고에서 원하는 정보만 정확히 꺼내는 도구, 그것이 바로 SQL(Structured Query Language) 입니다. 2026년 현재, SQL은 데이터 엔지니어뿐 아니라 마케터, 기획자, PM까지 필수 역량으로 자리 잡았습니다. 🔍 SQL, 도대체 정체가 뭐야? SQL은 구조화된 질의 언어 라는 뜻입니다. 쉽게 말해 관계형 데이터베이스(RDBMS) 에 "이 데이터 보여줘", "이 정보 지워줘", "새 정보 추가해줘"라고 명령을 내리는 전용 언어입니다. 우리가 흔히 쓰는 엑셀(Excel) 을 떠올려보세요. 엑셀 파일 하나에 여러 시트가 있고, 각 시트에는 표 형태로 데이터가 정리되어 있죠? 데이터베이스도 이와 비슷합니다. 📄 엑셀 수만 행 → 느려지거나 멈춤 🗄️ SQL 데이터베이스 수십억 행도 순식간에 처리 대표적인 SQL 기반 데이터베이스로는 MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite 등이 있습니다. 최근에는 클라우드 기반의 BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift 같은 데이터 웨어하우스에서도 SQL을 표준 쿼리 언어로 사용하고 있어, SQL 하나만 익히면 거의 모든 데이터 플랫폼에서 활용할 수 있습니다. 💡 왜 데이터 분석의 '기초'라고 할까? 데이터 분석가는 데이터를 다듬고(Cleaning), 요약하고(Summarizing), 해석하는 일을 합니다. 이 모든 과정의 시작이 바로 데이터 불러오기 입니다. SQL이 데이터 분석의 기초인 이유는 명확합니다. ⚡ 방대한 양의 처리 — 엑셀로...