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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

rclone의 remote를 auto-mount 하기

  이전 포스팅에서 rclone을 이용해 Cloud Driver를 rclone에 등록하고, macFUSE를 설치해서 mount 하는 방법까지 소개했다면, 이번 챕터는 mac booting 후에 자동으로 mount를 하려는 방법을 소개하려고 한다. 만약 rclone과 macFUSE를 설치하기 전이라면 이전 포스팅을 참조하자, 2025.07.14 - [Design/macOS] - rclone을 이용한 CLI 기반 Cloud Drive 관리 mac에 재부팅할 때마다 mount를 시켜줘야 하는 이유는, mount 작업 자체가 power-off 시에 모든게 해제되고 초기화된 상태로 다시 mount를 해줘야 하기 때문이다. 오늘 소개할 방법은 macOS 내장 서비스 관리자인 launchd를 이용하는 방법이다. 왜냐하면 내장인 만큼 가장 안정적이고 권장되기 때문이다. 또한 launchd는 백그라운드 서비스 관리에 더 최적화 되어있고 문제가 발생하면 자동으로 재시작 해줘서 안정적인 기능을 제공한다. launchd는 .plist 라는 Propertl List라는 XML 형식의 설정 파일을 읽어서 작업ㅇ르 수행하는 형태다. 때문에 우리가 만들 .plist는 사용자가 로그인하면 rclone mount 명령어를 실행해줘라는 내용으로 작성해주면 된다. 우선, plist가 저장될 폴더로 이동해보자. cd ~/Library/LaunchAgents 이미 존재하는 몇몇 plist가 존재하는데, 이곳에 새로운 plist text를 생성하면된다. 익숙한 사람이라면 vi 를 이용하는 방법도 있고 여러 에디터를 이용하는 방법이있는데, 이 포스팅은 굳이 에디터에 대한 설명까지는 하지 않는다. plist의 내부에는 아래와 같은 코드를 작성하자. <?xml version= "1.0" encoding= "UTF-8" ?> <!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "ht...

macOS에 gemini-CLI 설치방법(with iTerm)

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  Google의 AI Gemini는 최근 2.5pro 버전을 서비스하면서 많은 성능향상을 가져왔다. 아마 coding 분야에서는 1위의 성능을 나타내고, 각종 기능들도 다른 AI들을 앞서가고있다. 하지만 gemini 2.5pro는 웹에서 사용하면 무료사용자의 경우 하루 4~5번 정도의 검색 밖에 사용 할 수 없다. 하지만 gemini-clif를 이용하면 편리성은 조금 떨어지지만 100만토큰, 하루 1000회의 질문을 할 수 있게 된다. 단점은 터미널에서 동작하기 때문에 한글이 원활하지 않고, GUI도 불친절해서 사용감이 조금 불편 할 수 있지만, VS code나 혹은 terminal 환경에서 작업을 많이하는 개발자들에게는 크게 불편하지도 않고 편리하게 사용 할 수 있을 것이라 생각된다. macOS에 gemini-CLI를 설치하는 방법은 두 가지가 있다. 1. homebrew를 이용한 설치 2. node.js를 이용한 설치 이 중에서 Google의 공식 설치 방법은 node.js를 이용한 방법을 권장하고있다. 그 이유는 homebrew에 gemini를 검색하면 gemini-cli와 gemini 이렇게 2개가 검색 되는데, 여기서 사용되는 gemini는 google의 AI툴이 아니라 mac의 파일관리 프로그램의 일종이기 때문이다. 이 때문에 google은 node.js를 통한 설치를 권장하고있다. 위 화면은 homebrew를 이용해 gemini를 검색한 결과이다. 실제 위 방법으로도 gemini-cli를 설치한다면 제대로 동작하는 것은 확인 할 수 있으나, 아무래도 공식 가이드를 따라하는 편이 좋을 것 같은 것도 사실이다. 그럼, 시작을 하기 앞서서 node.js가 설치되어있는지 확인해 보려면 아래와 같이 입력하면 된다. 만약 여기에서 해당 파일이 없다면 brew를 이용해서 설치를 해줘야 하고, 그렇지 않다면 node.js의 version 정보가 나올 것이다. node -v # 만약 node가 설치되어있지 않다면 brew install node@22...