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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

클로드 코드와 n8n MCP 서버: AI 에이전트 자동화의 핵심 도구 가이드

🤖 클로드 코드(Claude Code)와 n8n의 만남: MCP로 실현하는 워크플로우 자동화의 모든 것 AI 에이전트에게 400개 이상의 앱을 조종할 수 있는 '팔과 다리'를 달아주는 방법, n8n MCP 연동의 핵심을 설치부터 비용까지 빠짐없이 정리했습니다. 📌 이 글에서 다루는 내용 → n8n의 정의와 자피어·메이크 대비 차별점 → MCP에서 n8n이 수행하는 가교 역할 → 실제 유저 후기와 활용 사례 3가지 → 로컬·도커 설치 및 클로드 연동 방법 → 2026년 최신 가격 정책 비교 🔧 1. n8n이란 무엇인가? n8n 은 서로 연결되지 않는 수많은 서비스(구글 시트, 슬랙, 깃허브, 이메일, 노션 등) 사이를 노드(Node) 라는 선으로 연결해 데이터를 자동으로 주고받게 만드는 워크플로우 자동화 도구 입니다. 한마디로, 다양한 앱과 서비스를 잇는 디지털 허브 라고 보면 됩니다. 자피어(Zapier)나 메이크(Make.com)와 기능적으로 유사하지만, n8n만의 독보적인 특징이 있습니다. 바로 '페어 코드(Fair-code)' 기반의 오픈소스 라는 점입니다. 소스코드가 공개되어 있고, 사용자가 자신의 서버에 직접 설치(Self-hosting)할 수 있어 데이터 보안 이 뛰어납니다. 💡 알아두면 좋은 점 2026년 현재 n8n은 GitHub 스타 6만 개 이상 을 기록하며 워크플로우 자동화 분야에서 가장 빠르게 성장하는 오픈소스 프로젝트 중 하나입니다. 커뮤니티가 활발해 한국어 자료도 꾸준히 늘어나고 있습니다. 🔗 2. MCP에서 n8n의 역할과 목적 클로드 코드와 같은 AI 에이전트는 텍스트를 생성하고 코드를 작성하는 데 탁월하지만, 외부 서비스에 직접 로그인하여 데이터를 수정하거나 복잡한 API를 호출하는 데는 한계가 있습니다. 이때 n8n MCP 서버 가 가교 역할을 합니다. ⚡ 실행력 부여 "이메일에서 이번 주 영수증만 골라서 노션에 정리해줘...