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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

Claude Code /workflows, 출시된 적 없는 기능의 진실

🔍 Claude Code /workflows , 진짜 출시됐을까? 미공개 게이팅 기능을 둘러싼 소문을 공식 출처로 검증하다 최근 한 온라인 커뮤니티에서 "Anthropic이 Claude Code에 /workflows 라는 기능을 조용히 출시했다가 내렸다"는 글이 화제가 됐습니다. 특정 버전 2.1.147 까지 콕 집어 지목했죠. 결론부터 말하면, 기능은 실재하지만 공식적으로 출시된 적은 없으며 , "2.1.147 출시설"은 사실과 다릅니다. 무엇이 진실이고 무엇이 와전된 정보인지, 공식 체인지로그를 직접 대조해 정리했습니다. ❓ 검증해야 할 세 가지 ① 이 기능이 실재하는가  ·  ② 무엇을 목적으로 어떻게 동작하는가  ·  ③ 정말 2.1.147 로 출시됐다가 내려갔는가. 조사 라운드마다 답이 엇갈려, 1차 출처(공식 문서)로 모순을 직접 가려냈습니다. 🧩 기초 지식 — 왜 이런 기능이 필요했나 먼저 배경을 짚어야 이야기가 와닿습니다. Claude Code 는 터미널·IDE·웹에서 동작하는 AI 코딩 에이전트입니다. 복잡한 작업은 여러 서브에이전트(sub-agent) 로 쪼개 처리하는데, 기존 방식에서는 하나의 메인 에이전트(LLM)가 오케스트레이터 역할을 도맡습니다. 어떤 서브에이전트를 띄울지 판단하고, 그 결과를 모두 자기 컨텍스트 윈도우(context window) 에 다시 담은 뒤, 다음 단계를 계획하는 구조죠. 컨텍스트 윈도우란 모델이 한 번에 "기억"할 수 있는 토큰의 한도를 말합니다. 문제는 서브에이전트 결과가 매번 메인 컨텍스트로 재유입된다는 점입니다. 에이전트를 10개 띄우면 그때마다 메인 세션이 이른바 "토큰 세금(token tax)" 을 냅니다. 윈도우가 차오를수록 판단이 흐려지고, 앞서 정한 맥락을 잊어버리는 컨텍스트 망각 현상이 심해집니다. 작업이 길어질수록 결과 품질이 떨어지는 구조적 한계인 셈입니다. 💡 /work...

AI 토큰 75% 절감, 케이브맨 기법의 진실

🦴 AI 토큰 75% 절감, 케이브맨 기법의 진실 📅 2026년 5월 12일 · Claude Code 토큰 최적화 종합 리포트 📌 핵심 요약 Claude Code용 외부 스킬 Caveman (개발자: Julius Brussee)은 AI 응답에서 사회적 윤활어를 제거해 출력 토큰을 평균 65~75% 절감한다고 보고된다. 본 리포트는 영상 주장과 1차 출처를 교차 검증하고, 75%/45% 절감 수치의 검증 한계까지 명시해 실무자가 도입 가부를 판단할 수 있도록 정리한다. 1. 영상 개요와 조사 범위 대상 영상(YouTube iEScgjg_eR4 , 제목 "Cut Your AI Token Usage by 75% (with Caveman)")은 Anthropic의 Claude Code 환경에서 토큰 소비를 극적으로 줄이는 외부 스킬을 소개한다. 본 보고서는 해당 영상의 핵심 주장, 1차 출처(GitHub 저장소, 커뮤니티 리뷰), 그리고 라운드 간 모순까지 명시한다. 2. 핵심 개념: '케이브맨'이란 무엇인가 케이브맨은 슬로건 "Why use many token when few do trick?" 이 보여주듯, AI 응답에서 사회적 윤활어(군더더기·정중한 수식·중복 설명)를 제거하고 핵심 명사·동사·코드만 남기는 출력 압축 기법 이다. ▶ 제거 대상 : "네, 알겠습니다", "수정을 완료했습니다", 관사/조사/연결어 등 의미 전달에 기여하지 않는 토큰 ▶ 보존 대상 : 코드 블록, 터미널 명령, 파일 경로, 에러 메시지 — 바이트 단위 무손실 유지 ▶ 철학적 위치 : 인간의 자연어는 사회적 맥락 유지를 위해 군더더기를 포함하지만, 코딩 에이전트로서의 AI에는 사실(fact)과 코드가 핵심이라는 실용주의적 관점 LLM은 텍스트를 '토큰'이라는 최소 의미 단위로 처리하며(영어 기준 1,000 토큰 ≈ 750 단어), API...

Claude Code settings.json 완벽 가이드와 5계층 설정 전략

⚙️ Claude Code settings.json 완벽 가이드 📅 2026년 5월 10일 · Claude 4.x (Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5) 기준 최신판 🧭 한 줄 요약 — Claude Code의 설정 파일은 config.json 이 아니라 settings.json 이며, 사용자·프로젝트·로컬·CLI·Managed의 5계층으로 병합되어 "안전과 속도", "개인과 조직"을 분리 보관할 수 있게 해주는 정책 파일이다. 📌 1. 결론 먼저 — 정확한 파일명은 settings.json 이다 많은 가이드와 블로그가 Claude Code의 전역 설정 파일을 ~/.claude/config.json 으로 안내하지만, 이는 사실과 부합하지 않는다 . Anthropic 공식 문서( Claude Code settings )는 다음 3개 파일을 1차 설정 채널로 명시한다. ▶ ~/.claude/settings.json — 사용자 전역 설정 ▶ <repo>/.claude/settings.json — 프로젝트 공용 (git 커밋 권장) ▶ <repo>/.claude/settings.local.json — 개인용 로컬 오버라이드 (gitignore 권장) config.json 또는 .config.json 은 Claude Code 내부 상태(로그인 토큰, 사용량 캐시 등)를 보관하는 별도 파일 이며, 일반 사용자가 직접 편집하라고 만든 개인화 채널이 아니다 . ⚠️ 흔한 오해 정정 • 모델 ID : claude-3-7-sonnet-latest , claude-3-5-sonnet-20241022 는 모두 구버전. 2026-05 기준 최신은 Claude 4.x (Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5) . • CLAUDE.md 는 컨텍스트 주입 채널 이지 설정이 아니다. settings.json 과 역할이 다르므로...