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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

[AMBA]CHI Overview

  개요 AMBA5의 일부로 high-performance, packet-based communication 프로토콜로 processors와 다른 구성요소들의 연결을 위해 Arm에 의해 개발. 복잡한 멀티코어 시스템에서 모든 프로세서의 캐시가 메인 메모리에 대해서 일관된 보기를 제공해서 캐시 일관성을 보장 Key Concepts and Features Node-Based Architecture 전통적인 master/slave 관계 개선 "nodes"라는 더 유연한 시스템을 사용 Request Node(RN) Initiates transactions Home Node(HN) 특정 메모리 영역을 관리하고 해당 영역에 대한 coherency를 관리 Slave Node(SN) or Subordinate Node Interconnect에서의 request에 대한 응답 Packet-Based Communication 명령어, 데이터, 응답과 같은 모든 응답은 5개의 채널에 의해 packet 형태로 전송됨 고효율적이고 병렬적로 데이터 flow 가능 Layered Structure 상위수준의 프로토콜 규칙에서 하위 수준의 데이터 전송을 계층별 분리 칩 설계자는 PPA(Power, Performance and Area)에 맞게 최적화 할 수 있는 유연성을 확보 Scalability CHI는 수많은 components와 복잡한 interconnect를 처리하게 설계되어 휴대폰에서부터 대규모 데이터 센터 서버에 이르기까지 적합 Evolution from ACE ACE(AXI Coherency Extentions)의 계승자 Performance 개선, bottlenecks 감소 그리고 확장성이 개선 Evolution and Key Revisions CHI는 시간이 지나면서 진화하였고, 새로운 "Issue"가 추가될 때마다 중요한 feature가 추가 됨 Issue B 캐시 스태싱[^1] 및 RAS(향상된 안정성) features 추가 Issue ...