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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

[Python] 정규표현식 유효성 검사

  linux의 shell이나, vim에서 사용하는 정규표현식은 python에서도 사용이 가능하다. 이전 챕터에서 정규표현식에 대한 설명이 간략하게 있었지만, 이번에는 정규표현식을 간단하게 기본 문법을 설명하고, python에서 올바른 정규표현식인지 문법을 체크하는 코드에 대해서 설명하려고 한다. https://gong-mil-le.tistory.com/52 [Python] 정규표현식을 이용한 이메일 유효성 검사 파이썬. 혹은 Linux에서 script를 작성하다 보면 정규표현식이라는 것을 자주 접할 수 있다. 물론, 저 두개의 케이스가 아니더라도 vim에서 원하는 문자열을 검색하거나 치환할때 정규표현식을 안다 gong-mil-le.tistory.com 우선 정규표현식을 검사하는 python 코드는 아래와 같다. import re def is_valid_regex (pattern) : try : re.compile(pattern) print( "True" ) except re.error: print( "False" ) a = int(input()) for _ in range(a): is_valid_regex(input()) 우선 코드를 하나한 설명해주면, 정규표현식을 사용하려면 re 모듈을 import 해줘야한다. 기본적으로 제공되는 모듈인 만큼 별도의 설치는 필요하지 않다. re에 대해서 자세히 알고 싶으면 아래 공식홈페이지를 방문해서 읽는것이 좋다. 여기에 보면 다양한 기능들의 설명과 정규표현식에 대해서도 설명이 나와있지만 늘 그렇듯 영어로 작성되어있다. https://docs.python.org/3/library/re.html#re.compile re — Regular expression operations Source code: Lib/re/ This module provides regular expression matching ope...

[Python] try / except 예외처리

  Python은 C와는 달리 예외처리를 위한 기본기능이 제공된다. 이를 이용하면 에러가 발생하는 상황에도 코드가 멈추지 않고 예외처리로 지정된 동작을 수행하고 다음 단계로 넘어 갈 수 있다. 기본적인 형태는 아래와 같다. try : # 기본 동작 코드 except : # try 밑의 코드에 에러가 발생하였을때 실행할 코드 하지만 위와 같이 사용하는 것은 권장되지 않는데 그건 모든 에러코드를 예외처리 하기 때문에 반드시 봐야 할 에러를 넘어 갈 수 있기 때문이다. 그렇기 때문에 오히려 예외 객체를 이용해서 에러메세지를 출력해주는 것이 좋다. 샘플 코드는 아래와 같다. try : # Error Code except Exception as e: print( f"Error code: {e} " ) 이 코드 또한 모든 에러에 대해서 예외처리가 진행되지만 첫번째와 다른점은 as를 이용해서 예외객체 "e"를 할당 할 수 있다는 점이다. 이를 출력하면 error의 종류와 어디서 에러가 발생했는지 유추 할 수 있다. 잠깐 위 print문에서 ""앞에 붙어있는 f를 설명해보면, 이는 python 3.6 이후에서부터 지원하기 시작한 기능이며, f-string이라고 불리운다. 이를 이용하면 {}안에 변수를 직접 입력해 출력이 가능해진다.  즉, f-string을 사용하기 위해서는 f""와 같은 형태로 기술되어야 하며, 출력에 대한 대표적인 2개 케이스와 함께 비교구문을 보여주면 아래와 같다. txt = "Code" print( "Test {}" .format(txt)) print( "Test %s" %(txt)) print( f"Test {txt} " ) 위 3개의 print는 모두 같은 결과를 출력한다. 하지만 가독성과 함께 편리함에 있어서는 f-string이 간결해짐을 알 수 있다. 또한 %포멧팅이나 str....

[Python] 정규표현식을 이용한 이메일 유효성 검

  파이썬. 혹은 Linux에서 script를 작성하다 보면 정규표현식이라는 것을 자주 접할 수 있다. 물론, 저 두개의 케이스가 아니더라도 vim에서 원하는 문자열을 검색하거나 치환할때 정규표현식을 안다면 작업의 효율성이 많이 증가한다. 그렇지만 정규표현식이 머릿속에 딱 기억하고 쓸 수 있는 사람은 드물 것인데, 그 이유는 정규표현식의 형태가 해석하기 난해하기 때문이다. 본 포스팅에서는 정규표현식을 하나한 세부적으로 다루지는 않는다. 다만, 한가지 예시를 통해서 이러한 정규표현식이 어떤식으로 해석되는지 설명하고자 한다. 필자가 작성했던 정규표현식은 python으로 이메일의 유효성을 검사하는 코드이다. 조건은 test@test.com 과 같이 @ 과 . 이 있어야 하고, user_name(@ 앞부분)은 알파벳 대,소문자, 숫자 그리고 -와 _를 허용하는 조합이다. domain(@과 . 사이)은 알파벳 대,소문자 그리고 숫자의 조합이고, 마지막 extension(. 이후)는 알파벳 대, 소문자로 3자리 까지만 허용하는 조건이다. 각각의 조건을 정규표현식 스럽게 표현하면 아래와 같다. User_name : [a-z] [A-Z] [0-9] [-_] Domain : [a-z] [A-Z] Extension : [a-z] [A-Z] maxsize = 3 여기서 잠깐 정규표현식의 일부를 설명하면   대괄호 [ ] 는 문자를 정의 하는데 사용된다. 즉, 대괄호 안에있는 문자들 중 하나와 일치하는 것을 의미한다. [abc] # a 또는 b 또는 c와 일치하는 하는 것을 표현 [a-z] # a부터 z까지 모든 알파벳과 일치하는 것을 표현 [A-Z] # A부터 Z까지 모든 알페벳과 일치하는 것을 표현 [a-zA-Z] # a부터 z 그리고 A부터 Z까지 일치하는 것을 표현, 즉 모든 알파벳(대소문자 포함) 예시로든 위의 4개의 type을 봐보면, 각각의 해석은 옆에 붙어있는 주석과 같다. 여기서 마지막 네번째인   [a-zA-Z] 부분이 아마 정...

파이썬으로 문자열 수정(찾기, 바꾸기, 지우기, 공백제거, 합치기)

필자는 C언어를 처음 배웠고, 그 다음에는 verilog HDL을 공부하면서 SW언어와는 거리가 먼 길을 다녀왔다. 오히려 이전 C의 불편한 문자열 처리 방법이 익숙했고, verilog에서 bit 단위로 제어로직을 만들면서 사실 더더욱 하나하나 작게 보는 습관을 들였었는데, 자동화 작업을 위해 파이썬을 공부하다보니 문자열을 다루는 것이 웬걸, 세상 너무 편한 작업이었다. 여기, 이 포스팅에서는 자동화 스크립트를 위해 사용했던 여러 함수들을 정리해서 보기 편하게 쓸 수 있도록 구성해볼 생각이다. find() 내가 자동화 스크립트를 만들때에는 기존의 코드를 불러와서 정보들을 추출해야 했다. 때문에 코드를 불러와 파일을 read 하였을 때, line 별로 데이터를 찾아야했다. 필요한 데이터를 추출하기 위해서 사용한 메서드가 find였다. txt = "Happy New Years" print(txt.find( "Happy" )) print(txt.find( "New" )) print(txt.find( "Years" )) print(txt.find( "Name" )) 위의 구문을 실행하면 어떻게 될까? txt에 저장된 Happy New Years는 아래와 같은 array index를 가진다. 따라서 각각의 find의 결과는 찾고자 하는 문자가 위치한 첫번째 Index의 값을 반환하게 된다. 반대로 찾지 못한 값은 -1을 반환하게 된다. 즉, find를 사용하면 반환값으로 (-1 ~ x)라는 범위를 갖는 정수를 갖게된다. 나는 이 함수를 이용해서 내가 필요한 keyword가 존재하는 line을 선별했다. (-1만 나오지 않으면 okay였다) 좀더 실력이 좋은 분들은 예외처리 (try, except)를 이용하는 방법을 이용 할 수도 있다. 이는 다른 검색 메서드를 사용하면 error를 띄우는데 이를 이용해서 할 수 있을 것으로 추측된다. H a p p y N e w Y e a r s...