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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

AI 멀티호밍 시대, 모델별 꿀조합으로 생산성 극대화하는 법

🤖 AI 멀티호밍 시대, 모델별 꿀조합으로 생산성 극대화하는 법 2026년 4월 · IT/테크 · 생성형 AI 실전 가이드 ChatGPT 하나로 모든 걸 해결하던 시대는 끝났습니다. 2026년 현재, GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, Perplexity 까지 — 각 AI가 서로 다른 영역에서 압도적 강점을 보이며 시장이 세분화되고 있습니다. 사용자들은 이제 '가장 똑똑한 AI 하나'를 찾는 대신, 목적에 맞는 AI를 골라 쓰는 '멀티호밍(Multi-homing)' 전략을 채택하기 시작했습니다. 이 글에서는 최신 AI 모델별 특장점과, 이들을 조합했을 때 시너지가 폭발하는 '꿀조합'을 실전 중심으로 정리합니다. 📚 먼저 알아두면 좋은 핵심 용어 ▶ 멀티호밍(Multi-homing) — 하나의 AI에 정착하지 않고, 작업 목적에 따라 여러 AI를 번갈아 사용하는 전략입니다. 마치 업무용 노트북과 게임용 PC를 나눠 쓰는 것처럼, AI도 용도에 맞게 구분하는 시대가 온 것입니다. ▶ 컨텍스트 윈도우(Context Window) — AI가 한 번에 처리할 수 있는 데이터 용량입니다. 숫자가 클수록 수천 페이지의 논문, 몇 시간 분량의 영상도 한꺼번에 분석할 수 있습니다. ▶ 멀티모달(Multimodal) — 텍스트뿐 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 이해하고 생성하는 능력을 말합니다. 🏆 2026년 4월 기준, 주요 AI 모델별 특장점 최신 벤치마크 기준, Gemini 3.1 Pro가 SWE-bench 78.80%로 1위 를 기록했고, Claude Opus 4.6과 GPT-5.4가 78.20%로 바짝 뒤를 쫓고 있습니다. 그러나 '종합 1등'보다 중요한 건 각 모델이 어디서 빛나느냐입니다. 1️⃣ GPT-5.4 (OpenAI) — 추론의 끝판왕, 올라운더 OpenAI의 최신 플래그십 모델인...