라벨이 Anthropic 정책인 게시물 표시

구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

OpenClaw 완전 해부: 자율 에이전트의 실체와 검증 한계

🤖 OpenClaw 완전 해부 — 자율 에이전트 프레임워크의 실체와 검증 한계 2026년 4월 28일 · IT/AI 리서치 · 다라운드 검증 보고서 "메시징 앱을 인터페이스로 삼는 OS-Level 자율 에이전트" — 2026년 가장 뜨거운 컨셉이지만, 공개된 1차 자료들은 제작자 소속·저장소 위치·정책 시행 시점에서 서로 모순됩니다. 본 글은 검증 가능한 사실과 검증 불가능한 주장을 분리해 정리합니다. ⚠️ 0. Executive Caveat — 신뢰도 경고 본 조사는 Gemini 웹 검색 그라운딩 기반 다라운드 리서치(Round 1~3) 로 수행되었으나, 여러 1차 출처(Kaspersky·Forbes·TechCrunch 등) URL이 검증되지 않거나 라운드 간 핵심 사실이 충돌합니다. ▶ GitHub 저장소 위치, 제작자 소속, Anthropic 정책 시행 시점에 대한 모순은 본문에 그대로 보존했습니다. 조사 신뢰도 (라운드 간 정합성) 42 / 100 (낮음 · 추가 검증 필요) 🎯 1. OpenClaw란 무엇인가 OpenClaw는 오스트리아 개발자 피터 슈타인베르거(Peter Steinberger) 가 2025년 말 공개한 로컬 우선(Local-first) 자율형 AI 에이전트 프레임워크 로 보고됩니다. ▶ 핵심 컨셉 : 단순 챗봇이 아니라, PC·VPS·메시징 앱(Telegram·WhatsApp)에 상주하며 스스로 판단·행동하는 "능동형 디지털 직원(OS-Level Agent)". ▶ 시작점 : 2025년 11월 "WhatsApp Relay" 주말 해킹 프로젝트. ▶ 설계 철학 : 에이전트의 메모리·설정을 로컬 마크다운 파일( HEARTBEAT.md · SKILL.md )로 외부화하여, 사용자가 에이전트의 사고 구조를 직접 편집. 🟡 검증 한계 : Steinberger의 공개 GitHub 활동은 PSPDFKit·iOS 도구로 알...