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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

AI 하네스란? 모델보다 중요한 능동형 에이전트의 골격

🤖 AI 하네스(Harness)란? 모델보다 중요한 능동형 에이전트의 골격 정의 · 아키텍처 논쟁 · Claude 기반 구축 전략 종합 가이드 📌 핵심 요약 — 'AI 하네스'는 단순 멀티 에이전트 병렬 처리가 아닌, "구조화된 자율성을 갖춘 유기적 협업 시스템" 으로 수렴하고 있습니다. 모델(두뇌)을 실세계 행동으로 변환하는 소프트웨어 외골격이며, SWE-bench 33.4% → 80.9% 도약의 상당 부분이 모델 체급이 아닌 하네스 설계 진보에서 비롯됐습니다. 1️⃣ 질문의 재구성: 두 개의 하네스, 두 개의 아키텍처 사용자가 던진 질문은 두 층위로 나뉩니다. 첫째, 'AI 하네스'라는 용어의 실체. 둘째, 그것이 단순 멀티 에이전트 병렬 처리 인지, 아니면 사람처럼 의견을 주고받는 능동적 협업체 인지의 구분입니다. 결론부터 말씀드리면 두 방식은 모두 하네스의 한 형태이지만, 2025년 현재 업계 담론은 후자, 즉 "구조화된 자율성(Structured Autonomy)을 갖춘 유기적 협업 시스템" 으로 빠르게 수렴하고 있습니다. Anthropic의 엔지니어링 블로그가 이를 명시적으로 다루며, 단순 파이프라인을 넘어선 동적 협업 패턴이 표준 레퍼런스가 되고 있습니다. ⚠️ 용어 혼선 주의 — '평가 하네스(lm-evaluation-harness 류)'와 '운영 하네스(Agent Harness)'는 별개입니다. 본 보고서는 LLM의 추론을 실세계 행동으로 변환하는 운영/실행 하네스 에 집중합니다. 2️⃣ 하네스의 본질: "Agent = Model + Harness" Anthropic을 비롯한 프런티어 랩에서 통용되는 공식은 명료합니다. 🧠 에이전트 = 모델(두뇌) + 하네스(신경계와 신체) ▶ 모델(Brain) : Claude Opus/Sonnet 같은 LLM 자체. 추론과 언어 생성을 담...