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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

구글 Gemini 3.1 Pro 롤아웃: 3.0 대비 2배 이상의 추론 성능과 벤치마크 분석

🚀 Gemini 3.1 Pro 전격 공개 — ARC-AGI-2 77.1%, 추론 혁명의 시작 2026년 2월 20일 · AI · Google Gemini · 딥러닝 · 벤치마크 💡 구글이 2026년 2월 19일 최신 플래그십 모델 Gemini 3.1 Pro 를 공개했습니다. ARC-AGI-2에서 77.1%를 기록하며 기존 3.0 Pro(31.1%) 대비 2배 이상의 추론 능력 향상을 달성, AI 업계에 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 🧠 1. Gemini 3.1 Pro — 무엇이 달라졌나? Gemini 3.1 Pro의 핵심 키워드는 '심층 추론(Deep Thinking)' 입니다. 기존 3.0 버전이 방대한 지식 요약과 멀티모달 처리에 강점을 보였다면, 이번 3.1 버전은 인간처럼 복잡한 문제를 단계별로 사고하고 해결하는 능력을 비약적으로 끌어올렸습니다. 🤖 에이전트 기능의 완성 단순 답변을 넘어 복잡한 워크플로우를 스스로 설계하고 실행합니다. 금융 데이터 분석, 대규모 스프레드시트 작업에서 Tool Use 정확도가 극대화 되었습니다. 💻 소프트웨어 엔지니어링(SWE) 최적화 실무 환경에서의 코드 수정, 버그 추적, 시스템 설계 능력이 대폭 개선되었습니다. 개발자의 진정한 페어 프로그래밍 파트너로 거듭났습니다. ✅ 토큰 효율성 및 신뢰성 답변 일관성이 크게 향상되었으며, 환각(Hallucination) 현상을 3.0 대비 약 40% 이상 감소 시켜 팩트 기반의 안정적인 결과를 제공합니다. 📊 2. 압도적인 벤치마크 성적표 수치로 확인하는 Gemini 3.1 Pro의 성능은 더욱 인상적입니다. 논리적 사고력의 극한을 테스트하는 ARC-AGI-2 에서 전작 대비 두 배 이상의 점수를 기록했습니다. 벤치마크 Gemini 3.1 Pro Claude Opus 4.6 GPT-5.2 ARC-AGI-2 77.1% 68.8% 52.9% Humanity...

Google NotebookLM: AI와 함께하는 스마트한 연구 및 학습 파트너

Google NotebookLM: 당신의 AI 연구 도우미, 무엇을 상상하든 그 이상! 복잡한 문서 더미에 파묻혀 길을 잃은 기분이신가요? 수많은 자료 속에서 핵심을 빠르게 파악하고 싶으신가요? 그렇다면 Google의 최신 AI 도구인 NotebookLM 이 당신의 든든한 조력자가 되어줄 것입니다. 마치 나만을 위한 AI 연구원이 생긴 것처럼, NotebookLM은 여러분의 문서를 이해하고, 정보를 추출하며, 새로운 아이디어를 발견하도록 돕습니다. NotebookLM이란 무엇인가요? (목적) NotebookLM은 Google Labs에서 개발한 AI 기반의 문서 분석 및 노트 작성 도구 입니다. 단순히 텍스트를 요약하는 것을 넘어, 사용자가 업로드한 자료들을 심층적으로 학습하고 분석하여 개인 맞춤형 연구 경험 을 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 핵심 목표는 다음과 같습니다. * 수동적인 독서를 능동적인 학습으로 전환: AI를 통해 문서의 내용을 더욱 깊이 이해하고 정보를 연결하도록 돕습니다. * 신뢰할 수 있는 정보 제공: 사용자가 제공한 자료에 기반 하여 답변을 생성하므로, '환각(hallucination)' 현상을 최소화하고 답변의 신뢰도를 높입니다. 이는 일반적인 AI 챗봇과 차별화되는 NotebookLM의 가장 큰 강점 중 하나입니다. * 연구 및 학습 효율 극대화: 복잡하거나 방대한 양의 정보를 빠르고 효과적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 어떻게 사용하나요? (사용법) NotebookLM을 사용하는 과정은 매우 직관적이며, 몇 가지 단계를 거치면 바로 시작할 수 있습니다. Google 계정으로 로그인: NotebookLM 웹사이트에 접속하여 Google 계정으로 로그인합니다. 자료 업로드: 다양한 파일 형식 지원: PDF, .txt, Google Docs, Google Slides, 웹 페이지(URL), YouTube 영상(스크립트), 오디오 파일(MP3, WAV), 복사한 텍스트 등 ...