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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

한국 아파트 실거래가 취득을 위한 MCP 및 공공데이터 API 가이드

🏠 대한민국 아파트 실거래가 조회를 위한 MCP와 API 완벽 가이드 (2026) MCP(Model Context Protocol)로 AI가 직접 실거래가를 조회하는 시대 — 공공데이터 API 연동부터 실전 활용까지 2026년 현재, Claude를 비롯한 주요 LLM들이 MCP(Model Context Protocol) 를 통해 외부 데이터에 직접 접근하는 것이 표준이 되었습니다. 부동산처럼 실시간 데이터의 정확성 이 투자 판단을 좌우하는 분야에서, AI가 직접 공공 API를 호출해 최신 실거래가를 분석해주는 워크플로우는 이제 선택이 아닌 필수입니다. 이 글에서는 한국 아파트 매매 실거래가 정보를 MCP 환경에서 활용하는 전체 프로세스를 단계별로 정리합니다. 📌 1. MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가? MCP(Model Context Protocol) 는 Anthropic이 제안한 오픈 소스 프로토콜로, Claude와 같은 AI 모델이 로컬 파일이나 외부 API에 안전하고 표준화된 방식 으로 접근할 수 있게 해주는 기술입니다. 2025년 초 공개된 이후 빠르게 생태계가 확장되어, 2026년에는 수천 개의 MCP 서버가 커뮤니티에서 운영되고 있습니다. 과거에는 사용자가 직접 데이터를 복사해서 AI에게 붙여넣었다면, MCP를 사용하면 "강남구 아파트 최신 실거래가 알려줘" 라고 말하는 것만으로 AI가 직접 공공 API를 호출하여 분석 결과를 돌려줍니다. 🔍 MCP의 핵심 특징 ▶ 표준화된 프로토콜 — 서버-클라이언트 구조로 다양한 데이터 소스 통합 ▶ 보안 우선 설계 — 사용자 승인 기반 도구 호출, 샌드박스 실행 ▶ 확장성 — Python, TypeScript 등으로 커스텀 서버 개발 가능 ▶ 생태계 — GitHub, Slack, DB 등 수천 개 MCP 서버 이미 존재 🏗️ 2. 필수 데이터 소스: 국토교통부 실거래가 API 아파트 실거래가 정보의 가장 신...