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AI 토큰 비용, 줄일 곳은 따로 있다 — caveman·codesight·codeburn 해부 📅 2026년 6월 2일 · IT/개발 도구 분석 AI 코딩 도구의 청구서가 부담스러워지는 순간, 누구나 "토큰을 어떻게 줄이지"를 고민한다. 결론부터 말하면 비용의 75%는 입력·캐시에서 나오고 출력은 25%에 불과 하다. 그래서 화제의 세 도구 caveman·codesight·codeburn은 각각 비용 구조의 전혀 다른 지점을 건드린다. 광고된 효과와 실측의 격차까지 따져 어디부터 손대야 진짜 절감이 되는지 정리했다. 왜 지금 토큰 비용이 화두인가 AI 코딩 도구의 과금은 본질적으로 컨텍스트 윈도우에 들어가는 토큰 수에 비례 한다. 모델이 한 번 추론할 때 처리하는 입력 토큰, 캐시 토큰, 출력 토큰을 각각 단가로 곱해 청구하는 구조다. Claude Code 공식 문서 기준 기업 개발팀의 평균 비용은 개발자 1인당 활성 일 약 $13, 월 $150~250 수준이다. 6인 팀이 최적화 없이 한 달을 쓰면 $2,400대 청구서가 나왔다는 사례도 보고된다. ▶ 반드시 짚어야 할 비용 구조의 비대칭성 : 독립 벤치마크 기준 출력 토큰은 전체 세션 비용의 약 25%에 불과 하다. 나머지 75%는 입력과 캐시 몫이다. 이 사실이 뒤에서 세 도구를 평가하는 결정적 잣대가 된다 — 출력만 줄이는 도구는 구조적으로 절감 상한이 낮다. 세션 비용 구조 (독립 벤치마크 기준) 입력 + 캐시 토큰 약 75% — 절감 레버의 본체 출력 토큰 약 25% — 압축해도 상한이 낮음 통상적인 토큰 절약 — 큰 절감은 습관에서 나온다 도구 이야기에 앞서 분명히 해둘 것이 있다. 가장 효과 큰 레버는 입력·캐시 쪽 습관 이다. Anthropic이 공식 권장하는 핵심 레버 9가...