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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

AI 핵심 용어 완전정복, 비전문가도 10분이면 이해하는 인공지능 세계

🤖 인공지능(AI) 핵심 기술 용어 해설 — 비전문가를 위한 완벽 가이드 2026년 4월 기준 · AI 기초부터 최신 트렌드까지 한눈에 정리 ChatGPT, Claude, Gemini… 매일 뉴스에 등장하는 AI 서비스들, 정확히 어떤 원리로 작동하는지 궁금하셨나요? 인공지능 기술의 핵심 용어를 이해하면, 쏟아지는 AI 뉴스가 한결 쉽게 읽힙니다. 본 글은 복잡한 전문 용어를 실생활 비유와 구체적인 예시로 풀어, 기초 지식 → 심화 개념 → 실무 적용 의 3단계로 안내합니다. AI를 직접 사용하지 않더라도, 이 글 하나면 대화에서 뒤처지지 않을 수 있습니다. 📚 STEP 1. 기초 정보 — AI의 기본 골격 이해하기 인공지능 모델을 이해하려면 반드시 알아야 할 세 가지 핵심 개념이 있습니다. 이 기초가 탄탄해야 이후의 심화 용어도 자연스럽게 따라옵니다. 🧠 LLM (Large Language Model, 거대언어모델) 한마디 정의: 수천억 개의 파라미터로 방대한 텍스트를 학습한 '언어 전문 인공지능' 💡 쉬운 비유: 인간의 언어를 이해하고 생성하는 '디지털 뇌' 라고 생각하면 됩니다. 단순히 단어를 나열하는 게 아니라, 문맥을 파악하여 다음에 올 가장 확률 높은 단어를 예측합니다. ▶ 실제 예시: 우리가 매일 사용하는 ChatGPT, Claude, Gemini 자체가 하나의 LLM 서비스입니다. 2026년 현재 Claude Opus 4.6, GPT-5, Gemini 2.5 Pro 등이 최신 LLM으로 경쟁 중입니다. 🔤 토큰 (Token) 한마디 정의: AI 모델이 텍스트를 처리하는 최소 단위 💡 쉬운 비유: 컴퓨터는 문장을 통째로 읽지 못합니다. 레고 블록처럼 문장을 단어·형태소·글자 단위로 쪼개 숫자로 변환하는데, 이 조각 하나하나가 '토큰' 입니다. ▶ 실제 예시: "사과를 먹었다" → AI는 이를 [사과, 를, 먹, 었, 다] 5...