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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

맥에서 돌리는 로컬 AI 톱5, 클라우드 대체 가능할까

🍎 Apple Silicon 온디바이스 AI 생태계 전격 평가 — 2026년 5월 현시점 📅 작성일: 2026-05-11 · 분류: IT/과학 · 로컬 AI · Mac 생태계 최근 news.hada.io에 올라온 한 글이 두 가지 통점을 짚었습니다. ① 외부 API 무분별 호출이 만드는 보안 노출 , ② Apple Silicon이 이미 보유한 ANE·MLX 추론 자원이 네트워크 응답 대기 중 유휴 상태로 방치 되는 비효율입니다. 2024년부터 본격화된 '로컬 AI 회귀' 흐름의 핵심 동기이자, 2026년 현재 일반 사용자 손에 잡힌 현실이기도 합니다. 이 글은 Mac/iPad/iPhone에서 로컬에 모델을 적재해 추론할 수 있는 도구·모델을 인기도 순으로 1~5위까지 추려, 성능·최신 버전·요구 사양·클라우드 대비 벤치마크·요금까지 한 번에 정리합니다. 🧠 1. Apple Silicon이 로컬 AI에 강한 이유 Mac에서 LLM이 돌아간다는 이야기가 더 이상 신기하지 않은 데에는 세 가지 구조적 이유가 있습니다. 단순히 칩이 빨라서가 아닙니다. ▶ 통합 메모리(UMA) — RAM 전체가 VRAM CPU/GPU/Neural Engine이 같은 메모리 풀을 공유합니다. 외장 GPU 시장이 VRAM 24~48GB에 묶여 있는 동안, M3/M4 Max·Ultra는 64GB~192GB 단일 메모리 풀 로 70B 모델까지 단일 노드 추론을 처리합니다. ▶ MLX 프레임워크 — Apple 공식 추론 엔진 Apple ML 연구팀이 2023년 말 공개한 프레임워크가 2026년에는 MoE 모델용 커널 최적화까지 추가됐습니다. llama.cpp 대비 토큰 생성 속도에서 20~40% 우위 , 일부 MoE 워크로드에서는 최대 3배 우위가 보고됐습니다. ▶ M5 세대의 도약 — 프리필 4배 가속 2026년 M5에 들어간 새 Neural Accelerator가 프롬프트 프리필 속도를 M4 대비 약 4배 까지 끌어올렸습...