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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

MCP 완전 정복, 서버 직접 만들기 가이드

🔌 MCP(Model Context Protocol) 심층 가이드 Anthropic이 공개한 오픈 표준 — AI 에이전트와 외부 자원을 잇는 'USB-C'를 직접 만드는 법 핵심 요약 — MCP는 AI 모델이 외부 도구·데이터에 접근할 때 발생하던 'N×M 통합 폭증' 문제를 'N+M' 구조로 단순화한 프로토콜입니다. 한 번 만든 MCP 서버는 Claude·Cursor·Cline·Zed 등 여러 클라이언트가 공통 사용할 수 있어, AI 능력 확장의 재사용 가능한 자산 이 됩니다. 본 글은 'MCP를 쓰는 사람'에서 '직접 만드는 사람'으로 전환하려는 개발자를 위한 종합 가이드입니다. 🧭 1. MCP, 한 줄로 설명하면 MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic이 2024년 말 공개한 오픈 표준 프로토콜 입니다. AI 모델(클라이언트)이 외부 데이터·도구·서비스(서버)에 안전하고 일관된 방식으로 접근하도록 통신 규약을 표준화했습니다. 마치 USB-C가 다양한 기기를 하나의 포트로 통합한 것처럼, MCP는 AI 에이전트와 외부 자원을 잇는 범용 인터페이스 로 작동합니다. 📜 등장 배경 — 왜 표준이 필요했나 기존에는 모델마다 그리고 서비스마다 별도 어댑터(OpenAI Function Calling, ChatGPT Plugins, Custom API 등)를 만들어야 했습니다. 모델 N개 × 서비스 M개 = N×M개의 통합을 매번 새로 작성해야 했던 것이죠. MCP는 이를 'N+M' 구조 로 단순화합니다. 모델은 MCP 클라이언트만 한 번 구현하면 되고, 서비스는 MCP 서버만 한 번 만들면 됩니다. 그 사이의 통신은 표준이 책임집니다. 🧱 세 가지 핵심 프리미티브(Primitives) MCP 서버가 노출할 수 있는 능력은 다음 세 가지로 추상화됩니다. 이 분류 자체가 설계 사상의 핵심이라, 직접 서버를 만...