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구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

엔비디아 Vera CPU 완전 해부 — Olympus 코어가 x86을 위협하는 이유

엔비디아 Vera CPU 완전 해부 — Olympus 코어 아키텍처·스펙·성능·시장 포지션 엔비디아가 GPU에 이어 데이터센터 CPU 시장의 판을 흔든다. 상용 ARM 코어를 버리고 자체 설계한 Olympus 코어 를 88개 탑재한 Vera CPU 는 메모리 대역폭 1.2 TB/s, CPU-GPU 코히런트 결합, FP8 네이티브 연산으로 인텔·AMD의 x86 패권에 정면으로 도전한다. 이 글은 Vera의 공개 스펙, Olympus 코어 내부 설계, 초기 벤치마크, 그리고 누가 이것을 사들이는지를 한 번에 정리한다. 🧭 이 글이 답하는 네 가지 질문 이 리서치는 NVIDIA가 발표한 데이터센터 CPU Vera 를 네 축으로 분해한다. (1) 공개된 스펙과 성능 수치, (2) 어떤 프로세서·ISA 기반인지, (3) 아키텍처·메모리·캐시 구조의 내부 설계, (4) 기존 x86 레거시 CPU와의 차별점 및 타깃 고객. 질문 뒤에 숨은 의도는 단순하다 — "엔비디아는 왜 ARM 상용 코어를 버리고 자체 코어를 만들었으며, 그것이 인텔·AMD의 서버 CPU 패권에 실제로 위협이 되는가?" 🟡 먼저 짚을 전제 — 현재 공개된 자료는 대부분 프리프로덕션(pre-production) 실리콘 기준의 엔비디아 발표치와 제한된 초기 벤치마크 다. 정식 양산은 2026년 하반기로 예정돼 있어, 본문의 모든 성능 수치는 그 한계 위에서 읽어야 한다. 🏭 엔비디아는 왜 CPU를 만드는가 CPU 진출의 역사적 맥락 엔비디아는 2022년 Grace CPU 로 데이터센터 CPU 시장에 처음 진입했다. Grace는 ARM의 상용 IP인 Neoverse V2 코어 72개를 탑재한 설계였다. 당시 목적은 CPU 단독 판매가 아니라, GPU(Hopper)와 NVLink-C2C로 밀결합한 Grace Hopper Superchip 을 통해 데이터센터 컴퓨트 스택 전체를 장악하는 것이었다. CPU는 GPU를 더 잘 팔기 위한 '제...