구글 안티그래비티 완전 분석 — 모델·요금제·CLI 총정리

🚀 구글 안티그래비티(Antigravity) 완전 분석 구글이 2025년 11월 Gemini 3와 함께 공개한 에이전트 퍼스트(agent-first) IDE 안티그래비티는 Claude·GPT·Gemini를 한 도구에서 골라 쓰는 멀티모델 코딩 환경이다. 이 글에서는 ① 지원 모델과 요금제별 사용량의 실체, ② 실사용자 평가, ③ 구글의 방향성, ④ Claude Code와의 비교·연계, ⑤ CLI( agy )로 직접 쓰는 법까지 다섯 갈래를 차례로 정리한다. 자료 간 충돌이 있는 지점은 한쪽으로 단정하지 않고 양쪽을 모두 살려 표기했다. 📅 기준 시점: 2026년 6월 · 프리뷰 단계 정보로 수치는 변동 가능 1. 안티그래비티란 무엇인가 — 기초 정리 안티그래비티는 2025년 7월 구글이 24억 달러 규모 라이선스 계약 으로 영입한 전 Windsurf 팀이 설계를 주도했다. VSCode를 포크한 위에 자율 에이전트 오케스트레이션 계층을 얹은 구조다. 2026년 5월 Google I/O에서 발표된 안티그래비티 2.0 은 데스크탑 앱과 함께 공식 CLI agy 를 처음 공개하며 기존 Gemini CLI의 공식 후계자 자리를 확정했다. 핵심 정체성은 단순 코드 자동완성이 아니라 병렬 에이전트 오케스트레이션 이다. 여러 에이전트가 동시에 — 하나는 API, 하나는 테스트, 또 하나는 프론트엔드 — 작업을 나눠 진행하고, 각 에이전트는 계획·테스트 결과·스크린샷·영상을 담은 Artifact 를 남긴다. "사람이 한 줄씩 승인"하는 방식이 아니라 "에이전트들이 일을 마치고 사람이 사후 검수"하는 모델이다. flowchart TD A([사용자 작업 지시]) --> B[에이전트 A API 구현] A --> C[에이전트 B 테스트 작성] A --> D[에이전트 C UI 생성] B --> E[Artifact 계획·결과·영상] C --> E D --> E...

엔비디아 Vera CPU 완전 해부 — Olympus 코어가 x86을 위협하는 이유

엔비디아 Vera CPU 완전 해부 — Olympus 코어 아키텍처·스펙·성능·시장 포지션 엔비디아가 GPU에 이어 데이터센터 CPU 시장의 판을 흔든다. 상용 ARM 코어를 버리고 자체 설계한 Olympus 코어 를 88개 탑재한 Vera CPU 는 메모리 대역폭 1.2 TB/s, CPU-GPU 코히런트 결합, FP8 네이티브 연산으로 인텔·AMD의 x86 패권에 정면으로 도전한다. 이 글은 Vera의 공개 스펙, Olympus 코어 내부 설계, 초기 벤치마크, 그리고 누가 이것을 사들이는지를 한 번에 정리한다. 🧭 이 글이 답하는 네 가지 질문 이 리서치는 NVIDIA가 발표한 데이터센터 CPU Vera 를 네 축으로 분해한다. (1) 공개된 스펙과 성능 수치, (2) 어떤 프로세서·ISA 기반인지, (3) 아키텍처·메모리·캐시 구조의 내부 설계, (4) 기존 x86 레거시 CPU와의 차별점 및 타깃 고객. 질문 뒤에 숨은 의도는 단순하다 — "엔비디아는 왜 ARM 상용 코어를 버리고 자체 코어를 만들었으며, 그것이 인텔·AMD의 서버 CPU 패권에 실제로 위협이 되는가?" 🟡 먼저 짚을 전제 — 현재 공개된 자료는 대부분 프리프로덕션(pre-production) 실리콘 기준의 엔비디아 발표치와 제한된 초기 벤치마크 다. 정식 양산은 2026년 하반기로 예정돼 있어, 본문의 모든 성능 수치는 그 한계 위에서 읽어야 한다. 🏭 엔비디아는 왜 CPU를 만드는가 CPU 진출의 역사적 맥락 엔비디아는 2022년 Grace CPU 로 데이터센터 CPU 시장에 처음 진입했다. Grace는 ARM의 상용 IP인 Neoverse V2 코어 72개를 탑재한 설계였다. 당시 목적은 CPU 단독 판매가 아니라, GPU(Hopper)와 NVLink-C2C로 밀결합한 Grace Hopper Superchip 을 통해 데이터센터 컴퓨트 스택 전체를 장악하는 것이었다. CPU는 GPU를 더 잘 팔기 위한 '제...

이중슬릿 실험, 관측이 현실을 바꾸는가

토마스 영의 이중슬릿 실험 — 관측이 현실을 결정하는가 "관측하지 않으면 두 가능성이 모두 존재하고, 관측하는 순간 하나로 결정된다." 1801년 토마스 영이 시작한 이중슬릿 실험은 200년이 지나도록 이 직관을 둘러싼 논쟁의 한복판에 있습니다. 빛은 왜 파동이면서 입자인지, 전자 하나가 어떻게 자기 자신과 간섭하는지, 그리고 '관측'이 정말 현실을 만드는지를 실험 → 물리 → 철학 세 층위로 풀어봅니다. 🔬 토마스 영과 핵심 용어 토마스 영(Thomas Young, 1773–1829)은 영국의 의사이자 물리학자였습니다. 14개 언어를 읽었고 이집트 로제타석 해독에도 기여했으나, 후대에 가장 강하게 남은 업적은 1801년의 빛 간섭 실험 입니다. 당시 물리학계는 뉴턴의 권위 아래 "빛은 입자다"라는 입자설이 지배하고 있었고, 영은 정면으로 반기를 들었습니다. 용어 의미 파동·간섭 두 파동이 겹칠 때 마루끼리 만나면 강해지고(보강), 마루와 골이 만나면 약해진다(상쇄) 간섭무늬 보강·상쇄가 반복되어 스크린에 나타나는 밝고 어두운 줄무늬 파동-입자 이중성 빛과 물질이 파동과 입자의 성질을 동시에 갖는 현상 파동함수 붕괴 측정 순간 확률 분포가 하나의 확정된 결과로 수렴하는 사건 코펜하겐 해석 측정 전에는 중첩 상태, 측정 시 하나로 확정된다는 주류 해석 💡 1801년, 양초 하나로 시작된 실험 장치는 단순했습니다. 양초 하나, 두 개의 가는 틈(슬릿)이 뚫린 판 하나, 그리고 스크린. 빛을 하나의 좁은 틈에 통과시켜 결맞는(coherent) 단일 광원을 만든 뒤, 이 빛을 두 틈에 쏘고 스크린의 무늬를 관찰하는 것이 전부였습니다. 아래는 이 기본 구조의 흐름입니다. graph LR A[단일 광원 coherent] --> B[이중슬릿 틈 A·B] B --> C[파동 중첩 간섭 발생] C -...

ARM의 MOP 캐시, 왜 넣었다가 다시 뺐을까

🧩 MOps와 MOP 캐시 — ARM 프론트엔드가 넣었다 뺀 한 시대의 최적해 CPU 마이크로아키텍처 · ARM Cortex 시리즈 심층 해설 ARM CPU 문서를 따라가다 보면 Cortex-A76~A77 세대를 기점으로 "MOps(Macro-Operations)"라는 용어와 "MOP Cache"라는 구조물 이 공식 문서에 등장한다. 그리고 불과 몇 년 뒤 ARM은 이 구조를 슬그머니 다시 제거한다. RISC라서 디코드가 단순하다는 ARM이, 왜 디코드 결과를 캐싱하는 구조를 넣었다가 뺐을까? 이 글은 그 모순처럼 보이는 흐름을 명령어 처리 계층의 관점에서 풀어낸다. 🧠 한눈에 — MOp는 ARM이 "원시 명령어"와 "최종 실행 단위 µOp" 사이에 둔 중간 표현이다. MOP 캐시는 이 중간 표현을 저장해 디코드 단계를 통째로 건너뛰는 장치였다. 2019년 정점을 찍고 2024년 세대에서 사실상 은퇴했다. 📚 세 계층: 명령어 → MOp → µOp 현대 고성능 CPU는 명령어를 "가져와서 곧장 실행"하지 않는다. 메모리에서 실행 유닛까지 오는 동안 여러 단계의 변환을 거친다. ARM 공식 커뮤니티 포럼에서 ARM 엔지니어는 두 용어를 이렇게 정의한다. ▶ MOps(매크로 연산) : 아키텍처가 정의한 명령어. 어셈블리로 쓰거나 컴파일러가 생성하는 바로 그 명령어다. ▶ µOps(마이크로 연산) : 프로세서가 실행 도중 내부적으로 만드는 최소 실행 단위. 프로그래머에게는 보이지 않는다. Cortex-A78 기준으로 프론트엔드 파이프라인은 다음 계층을 흐른다. graph TD A[L1 I-Cache 원시 명령어] --> B[Decode 디코드] B --> C[MOps 중간 표현] C --> D[MOP 캐시 저장] D --> E[Rename µOps 분리] E --> F[실행 유...